Qui a dit que science et sport ne faisaient pas bon ménage ? Pas Arthur Leroy en tout cas, qui vient de finir sa thèse, “Apprentissage de données fonctionnelles par modèles multitâches : application à la prédiction de performances sportives”. Dans ce 92e podcast Interstices, il nous donne un exemple des dialogues possibles entre science et sport, à travers son travail sur la prédiction des performances futures de nageurs. Mais tenter de prédire des résultats sportifs ne date pas d’hier, dès les années soixante, le baseball fut précurseur en la matière, avec la sabermétrie.
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Interstices est une revue de culture scientifique en ligne, créée par des scientifiques pour vous inviter à explorer les sciences du numérique.
Interstices est publiée par Inria, institut national de recherche en sciences et technologies du numérique, elle a été lancée en 2004 à son initiative. Le suivi scientifique de la revue est assuré par le comité éditorial, qui rassemble des personnes d’Inria, du CNRS, de plusieurs universités ainsi que des associations professionnelles du domaine, notamment la SIF et la SMAI.
