Mathématiques, Sciences et vie de la Terre, Informatique

Des modèles mathématiques
pour optimiser la recherche clinique en cancérologie
Intestices

En France, près de 3,8 millions de personnes vivent aujourd’hui avec un diagnostic de cancer. Chirurgie, chimiothérapie, radiothérapie, immunothérapie… nombreux sont les traitements qui existent désormais pour lutter contre les cancers. Les sciences du numérique contribuent elles aussi à la recherche dans ce domaine. Comme nous l’explique Sébastien Benzekry, responsable scientifique de l’équipe de recherche COMPO, on pourrait aller encore plus loin dans la médecine personnalisée, avec des modèles capables de prédire l’évolution de la maladie et du traitement. Il nous présente les enjeux de ses travaux dans cet épisode du podcast audio.

Lorenzo Jacques pour Interstices : Chers auditeurs et auditrices, bienvenue dans le 96^e podcast d’Interstices. Pendant longtemps, les sciences sont restées cloisonnées les unes des autres ; les mathématiciens d’un côté, les biologistes de l’autre, concentrés sur leur propre discipline et enfermés dans leurs propres paradigmes. Mais dans certains cas, il peut être nécessaire de travailler de façon transverse, de façon transdisciplinaire. Pour en parler, nous recevons aujourd’hui Sébastien Benzekry. Sébastien, bonjour.

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Interstices est une revue de culture scientifique en ligne, créée par des scientifiques pour vous inviter à explorer les sciences du numérique.

Interstices est publiée par Inria, institut national de recherche en sciences et technologies du numérique, elle a été lancée en 2004 à son initiative. Le suivi scientifique de la revue est assuré par le comité éditorial, qui rassemble des personnes d’Inria, du CNRS, de plusieurs universités ainsi que des associations professionnelles du domaine, notamment la SIF et la SMAI.