Informatique

Le problème du videur :

la crédibilité des explications de l'IA en question

Intestices

Nous sommes de plus en plus confrontés à des décisions prises par des algorithmes d’intelligence artificielle. Mais ces décisions prises par des machines sont souvent obscures et peuvent entraîner une certaine méfiance de l’utilisateur. Une piste envisagée pour augmenter la confiance est l’explicabilité des systèmes d’intelligence artificielle. Cette solution est apparemment séduisante, mais est-elle suffisante pour nous rassurer? Pas si simple…

De plus en plus d’algorithmes dits d’IA (intelligence artificielle), sont déployés dans les entreprises ou institutions pour fournir des décisions aux utilisateurs. L’impact de ces algorithmes sur la vie de leurs utilisateurs varie fortement : il est relativement limité pour les algorithmes de recommandation (qui trient l’information disponible sur une plate-forme pour choisir un ensemble restreint d’objets à consommer par l’internaute), mais bien plus important pour les algorithmes d’allocation de crédit, et plus encore pour ceux qui déterminent les priorités d’hospitalisations.

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En savoir plus sur Interstices : 

Interstices est une revue de culture scientifique en ligne, créée par des scientifiques pour vous inviter à explorer les sciences du numérique.

Interstices est publiée par Inria, institut national de recherche en sciences et technologies du numérique, elle a été lancée en 2004 à son initiative. Le suivi scientifique de la revue est assuré par le comité éditorial, qui rassemble des personnes d’Inria, du CNRS, de plusieurs universités ainsi que des associations professionnelles du domaine, notamment la SIF et la SMAI.

 


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