Informatique

La démarche expérimentale en sciences du numérique :

entre simulation, validation et interdisciplinarité

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Depuis toujours, l’expérimentation est fondamentale en sciences pour confronter théorie et réalité et affiner ainsi la compréhension des phénomènes étudiés afin de faire progresser la connaissance. Que ce soit en physique, en biologie, en robotique et en neurosciences, les sciences du numérique sont des outils puissants au service de la démarche expérimentale pour mesurer, contrôler ou encore modéliser des hypothèses de travail. Une expertise reconnue et développée par les équipes du Centre Inria de l’université de Bordeaux.

Expérimentation et modélisation : une interaction forte

Ainsi, un modèle mathématique ou informatique permet d’expliquer un phénomène et d’en prédire le comportement, mais ce n’est qu’à travers l’expérience qu’il peut être validé ou invalidé. Cette démarche repose sur un principe fondamental de la méthode scientifique : la falsifiabilité, théorisée par Karl Popper. Selon ce principe, une hypothèse doit être réfutable pour être considérée comme scientifique et n’est valable que tant qu’aucune expérience ou observation ne l’a contredite. Lorsqu’une anomalie est détectée, un nouveau cadre explicatif doit être proposé, menant parfois à des révolutions scientifiques.

L’équipe-projet Mnemosyne s’intéresse à la modélisation du cerveau et aux différentes interactions des structures neuronales pour produire des comportements cognitifs. « Les modèles que nous concevons sont confrontés aux résultats d’expériences animalesréalisées sur des rongeurs et des primates en lien avec des professionnels certifiés. Cet encadrement nous permet de tester nos hypothèses grâce à des manipulations des conditions d’apprentissage et de les confronter aux analyses des réponses cérébrales des animaux, souligne Nicolas Rougier, directeur de recherche dans cette équipe. Chaque nouvelle expérience permet d’affiner les modèles, de rejeter certains scénarios et d’en proposer de nouveaux. »


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